잠재력 발휘법

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어떤 사람들이 당신보다 더 빨리 기술을 배우는 이유와 따라잡는 방법

잠재력을 최대한 발휘하는 4단계

 

 

 

우리 모두는 그런 경험을 했습니다.

새로운 것을 배우고도 진전이 없는 꼼짝 못 하는 느낌.

노력하다 실패하고, 또 다른 사람들이 별 어려움 없이 앞서 나가는 것처럼 보입니다. 저도 그런 경험을 했고, 정말 힘들었습니다. 하지만 천재는 타고나는 것이 아니라 만들어지는 것입니다. 그리고 스스로 깨닫든 못 깨닫든, 그들은 대부분의 사람들이 모르는 학습의 기술을 터득하고 있습니다.

예를 들어 글쓰기를 생각해 보겠습니다.경험 많은 작가들에게서 흔히 들을 수 있는 조언은 글쓰기 실력을 향상시키려면 종종 쓰레기 같은 글을 쓰라는 것입니다. 하지만 쓰레기 같은 글을 쓰는 것조차 기술입니다. 모호한 생각을, 심지어 불완전한 문장일지라도 일관된 문장으로 옮기는 데는 연습이 필요합니다..

학습이란 혼돈을 질서로 바꾸는 것입니다.

불완전함을 받아들이는 동시에 수많은 잡음 속에서 명확성을 찾는 것입니다. 그러기 위해서는 학습이 실제로 어떻게 이루어지는지 이해해야 합니다.

학습은 한 단계가 아니라 단계적으로 이루어지기 때문입니다. 똑같은 것을 천 번 반복한다고 해서 아무것도 모르는 상태에서 전문가가 될 수는 없습니다.

1. 먼저, 원시 데이터를 수집합니다.
2. 그런 다음 이를 정보로 구성합니다.
3. 연습을 통해 그 정보는 지식으로 바뀌게 됩니다.
4. 그리고 경험을 통해 지식은 지혜로 발전합니다.

여정의 각 지점을 인식하지 못하면, 발전이 늦어지거나 아예 진행이 불가능해질 수 있습니다.

하지만 일단 기어를 바꾸는 법을 배우면 길이 명확해집니다.

각 단계를 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 데이터 수집

기술을 처음부터 배우는 것은 마치 안내할 그림도 없이 퍼즐 조각 수천 개를 바닥에 던지는 것과 같습니다.

무언가의 조각들이 흩어져 있지만, 그것들이 어떻게 연결되는지 명확하게 알 수는 없습니다. 그것은 구조화되지 않은 원시 데이터, 즉 여러분이 읽고 듣고 실제로 본 사실, 숫자, 그리고 통찰력입니다. 하지만 그 자체로는 데이터 포인트가 무의미합니다.

앱은 코드를 작성해서 만든다는 걸 아는 것과 같습니다. iPhone용이라면 Swift를 사용하고, 아마 Mac이 필요할 겁니다. 하지만 그게 여러분이 아는 전부입니다.

소비는 많이 하지만 제대로 이해하는 건 거의 없습니다. 사례 연구를 읽고, 전문가의 말을 듣고, 튜토리얼을 시청하죠. 하지만 개념 자체는 여전히 낯설고 단절된 느낌이 듭니다.

빌린 지식으로 무언가를 만들려는 것과 같습니다. 무엇을 입력해야 할지는 알지만, 왜 작동하는지는 모릅니다.

예를 들어, 바이브 코딩은 초보자도 원하는 것을 자연어로 설명하는 것만으로 AI 앱을 개발할 수 있도록 하는, 점점 더 인기를 얻고 있는 트렌드입니다. 강력하지만 프로그래밍의 기본을 놓치게 됩니다. 결과를 그대로 따라 하는 것이지, 그 이면에 있는 생각을 그대로 따라 하는 것은 아닙니다. 처음에는 잘 작동하지만 결국에는 해결할 수 없는 난관에 부딪히게 될 것입니다.

만약 당신이…

• 끊임없이 콘텐츠를 소비하지만 그것을 적용하는 데 어려움을 겪습니다.
• 기본을 익히지 않고 중급 수준의 작업을 시도하다
• AI나 단축키에 크게 의존하고 기본 개념을 건너뜁니다.

그러면 학습의 첫 번째 단계에 머물러 있게 되고, 원시 데이터를 사용 가능한 무언가로 바꾸어야만 그 단계를 넘어갈 수 있습니다.

2. 정보 구성

혼돈이 질서로 바뀌는 곳이 바로 이곳입니다.

퍼즐 조각들이 맞춰지기 시작하고, 패턴이 나타나며, 사물들이 어떻게 연결되어 있는지 보이기 시작합니다.

정보는 의미가 부여된 데이터입니다.

배운 내용을 다시 살펴보지만, 이번에는 정리하는 것이 중요합니다. 실제로 의미가 있는 내용은 메모하고, 배운 내용을 중심으로 체계적인 학습 시스템을 구축하세요.

Swift를 알고 MacBook을 소유하는 것과 처음부터 끝까지 앱을 만드는 것, 즉 버그를 수정하고 테스트하고 배포하는 것은 다르다는 것을 깨닫는 순간입니다.

더 이상 몇 가지 개념만 인식하는 것이 아니라, 개념들이 서로 어떻게 연관되어 있는지 파악하기 시작합니다. Notion과 같은 도구를 사용하여 생각을 정리하고 진행 상황을 추적해 보세요.

아직 전문가는 아니지만, 기본적인 문제는 스스로 해결할 수 있는 능력이 있습니다.

예를 들어, 클라우드 엔지니어가 되기 훨씬 전에는 IT 헬프 데스크에서 일했습니다. 이런 초급 직책은 전문 지식이 거의 필요하지 않습니다. 고객이 문제를 호소할 때, 저는 심층적인 기술 지식이 필요 없었고, 필요한 정보만 있으면 되었습니다. 지식 문서, 문제 해결 가이드, 그리고 제가 직접 작성한 메모가 도움이 되었습니다.

하지만 저는 전문 지식이 아닌 정보에 의존했습니다.

나는 문제를 파악하고 미리 정의된 해결책을 적용할 수 있었지만, 그것들이 왜 효과가 있는지 항상 이해하지는 못했습니다 .

하지만 시간이 지나면서, 그 정돈된 노트와 패턴들은 더 이상 찾아보는 것이 아니라 제2의 천성이 되기 시작합니다. 바로 그때, 단순히 무언가를 이해하는 것에서 진정으로 아는 것으로 바뀌게 됩니다.

3. 지식 쌓기

당신은 더 큰 그림을 보게 됩니다.

문제를 해석하고, 적용하고, 해결할 수 있습니다.

정보가 무엇을 어떻게 해야 하는지에 대한 답을 제공하는 반면, 지식은 왜 해야 하는지 에 대한 답을 제공하여 판단을 내리고 새로운 상황에 적응할 수 있는 능력을 제공합니다.

정보가 의미를 부여받은 데이터라면, 지식은 내재화된 정보입니다. 정보의 원리와 다양한 상황에서 정보를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하게 됩니다.

iPhone 앱 예시를 계속 살펴보면, 원하는 유형의 앱을 직접 만들 수 있습니다. 다른 소프트웨어를 살펴보고 분해하여 개발 과정을 이해하고, 원한다면 복제할 수도 있습니다. 더 이상 지식의 한계에 얽매이지 않기 때문입니다.

아직도 가끔 구글 검색을 하긴 하지만, 이제는 답을 이해하게 됐어요. 더 구체적인 질문을 하게 되고, 뭔가 문제가 생기면 직접 해결할 수 있죠. 단순히 단계를 따르는 게 아니라, 하나하나 꼼꼼히 생각해서 해결책을 찾아내는 거죠.

4. 지혜

이것은 가장 도달하기 어려운 단계입니다. 수년, 때로는 수십 년이 걸리는 숙달의 수준에 도달하는 것이죠. 진정한 전문가가 일하는 모습을 보면, 그들은 마치 아무 어려움 없이 해내는 것처럼 보입니다. 하지만 실제로 목격하는 것은 직관으로 정제된 경험입니다.

뛰어난 역량을 갖춘 사람들은 단순히 모범 사례를 따르는 데 그치지 않고, 그 모범 사례를 재정의합니다. 그들의 결정은 본능적이지만, 그 본능은 오랜 시행착오와 개선을 통해 형성되었습니다.

전문가들은 언제 규칙을 어겨야 할지 알고 있습니다.

그들은 다른 사람들이 보지 못하는 것을 볼 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 그들은 표면적인 차원을 넘어 상황을 이해하고, 무엇이 진실이고 무엇이 거짓인지 분별할 수 있는 분별력을 가지고 있습니다.

학습 과정, 커리어, 새로운 기술, 심지어 삶에서 어려움을 겪는다면, 그것은 노력 부족 때문이 아닙니다. 오히려 진짜 문제를 진단할 수 있는 명확한 통찰력을 갖추지 못했기 때문입니다. 그리고 그 명확성은 반복과 실패, 그리고 앞서 걸어온 사람들로부터 배우는 과정을 통해서만 얻을 수 있습니다.

사실, 당신보다 빠르게 앞서 나가는 사람들이 항상 더 재능 있는 것은 아닙니다. 그들은 단지 어느 정도 통찰력을 얻어서 자신이 어디에 있는지, 그리고 앞으로 무엇을 더 발전시켜야 할지 정확히 알고 있을 뿐입니다.

평균적인 지능을 가지고 있지만 깊은 호기심을 가지고, 매일 출근할 수 있는 규율을 갖춘 사람은 자신이 원할 때만 출근하는, 자신보다 10배는 더 똑똑한 사람보다 성장할 것입니다.

오랫동안 노력하다 보면 천재성이 자연스럽게 발현됩니다.

 

 

천천히꾸준히!아자!!복리의마법!!!

 

출처

https://jordbrown.medium.com/why-some-people-learn-skills-faster-than-you-and-how-to-catch-up-aaa69d5099ad